T-151 HANDOFF 152: Kontynuacja sesji - async taski w toku + research nowych możliwości

T-136 Blog: sekcja /blog na Astro + single post template

Zbudować kompletną sekcję blogową na stronie Astro. 26 postów już jest w WP (opublikowane). Blog ma przyciągać klientów chcących SPRZEDAĆ nieruchomość i zachęcać do kontaktu/telefonu. Mechanika jak przy nieruchomościach - WP jako źródło, preview, webhook deploy.

T-134 SEO Tool v2 - kompletne narzędzie SEO dla ciodnieruchomosci.pl

T-133 BigQuery MCP - weryfikacja i cleanup starego workera

BigQuery MCP działa! GSC dane jeszcze nie płyną (48h od konfiguracji). GA4 → BigQuery NIE SKONFIGUROWANE.

T-118 🏠 Real Estate AI Model - własny model do obróbki zdjęć nieruchomości

## Cel Stworzenie własnego modelu AI (LoRA) specjalizowanego w obróbce zdjęć nieruchomości. Zaczynamy od relightingu, potem kolejne moduły. ## Strategia Model uczy się od fal.ai jako "nauczyciela" (knowledge distillation). Po treningu działa lokalnie na M5 za $0/zdjęcie. ## Docelowo 1. Narzędzie wewnętrzne dla biura CI OD 2. Appka na rynek (opcja) 3. Model na fal.ai marketplace (opcja monetyzacji) ## Moduły (kolejność) 1. **Relighting** ← START 2. Sky replacement (day-to-dusk) 3. HDR enhancement 4. Virtual declutter 5. Color correction 6. Pipeline łączący wszystkie ## Technologia - Bazowy model: Stable Diffusion / Flux - Fine-tuning: LoRA - Training hardware: MacBook M5 (overnight) - Auto-tagging: Claude Vision API ## Unikalna wartość Nie ma dedykowanego modelu "real estate" na rynku. Autoenhance.ai to zamknięty produkt ($0.30/zdjęcie). Nasz może być pierwszy open/dostępny.

T-141 Blog Content Audit & Schema Implementation (Epic)

Epic: Audyt i optymalizacja artykułów blogowych - CEL: zgarnąć cały internet na stronę w obszarze nieruchomości ## NOWE PODEJŚCIE (po audycie Code) ### WYNIKI AUDYTU AUTOMATYCZNEGO: - 84 artykuły (51 drafts, 33 published) - 73 ✅ do publikacji | 8 🔧 do poprawy | 3 🔄 do przepisania | 0 ❌ - 19 artykułów ze spam-linkami (certyfikatujakuba.pl, soulmedic.pl) ### NOWY WORKFLOW (Desktop + Marcin): Bierzemy artykuł po artykule i sprawdzamy RĘCZNIE: **1. WERYFIKACJA MERYTORYCZNA** - Sprawdzamy treść vs internet (czy info prawdziwe?) - Czy dane/statystyki aktualne? - Czy porady legalne i bezpieczne? **2. JAKOŚĆ TEKSTU** - Czy NIE wygląda jak AI? - Naturalny język, nie "Kompletny Przewodnik" - Zrozumiały dla klienta **3. OBRAZKI** - AI-generated z błędami polskich znaków = do wymiany - Sprawdzić jakość i sens **4. SEO vs GSC** - Sprawdzić czy artykuł targetuje frazy z ruchu - Dopasować do fraz z GSC gdzie ma sens - Cel: pozycjonować na WSZYSTKIE frazy nieruchomościowe **5. POMIJAMY:** - Porównania biur nieruchomości (ryzyko błędów/kontrowersji) - Artykuły o konkretnych firmach (poza CIOD) ### KOLEJNOŚĆ: 1. Najpierw 33 OPUBLIKOWANE (już w Google) 2. Potem drafty z lokalnym fokusem (Łódź) 3. Na końcu ogólne poradniki ### OUTPUT per artykuł: - ✅ OK do publikacji - 📝 Lista poprawek (tekst, obrazki, linki) - 🎯 Target keywords z GSC - ❌ Odrzucony (powód)

T-55 Babylovegrowth

mam sporo zaleglych postow u nich + w naszym wordpressie ze starej strony. chce zrezygnowac ale nie wiem co zrobic - zaimporotwac na pale posty od nich czy moze warto zrobic to tak, zeby napisal przyszle na podstewie slow kluczowych ? ptem ty analizujesz dokladnie vs internet - i sprawdzasz czy jest dobrze, jak nie - proponujesz odpowiednie rozwiązania ? oni tam na konkretne slowa kluczowe to robią lae szkoda mi 100$ miesiecznie na to wydawac .... mam zaleglych chyba z 70 postow ktore jeszcze nie sa w moaim WP !

T-44 Faza 1: MVP Local (panel roboczy + AI enhancement)

## 🚀 FAZA 1: MVP LOCAL **CEL:** Działający pipeline na M5 + panel roboczy do feedbacku. **SCOPE MVP:** 1. Upload zdjęć (lokalnie, folder) 2. AI enhancement (Python + PIL/Pillow) 3. 3 warianty do wyboru (różne presety per typ) 4. Panel akceptacji: ✅ wybierz wariant | ❌ odrzuć + powód 5. Sugestia spójności stylu przed pobraniem 6. Zapisywanie feedbacku (SQLite → później RAG) **TECH STACK:** - Astro (local dev server) - Python + PIL/Pillow - SQLite **KLUCZOWE DECYZJE:** - BEZ HDR - ma być prosto i szybko - 3 warianty zamiast 1 - user wybiera - Spójność stylu - sugestia ujednolicenia przed pobraniem **NIE W MVP:** - Cloud deployment - Multi-user / Auth - Google Drive integration (ręczny download) - ML klasyfikacja (manual wybór typu) **MOTYWACJA:** "Sam dziś RĘCZNIE te fotki poprawiam!"

T-26 YouTube Data API - integracja z marketing-mcp-server

Dodanie YouTube Data API do marketing-mcp-server + Supabase schema + cron worker dla automatycznego zbierania statystyk filmów

T-7 Jak sie teraz dostać do starego wordpressa?

Jak moge teraz otworzyc starego wordpressa? mam tam pluginy platne, ale kurde zapomnialem ktore i musze zrezygnowac teraz z subskrypcji :) a nie pamietam za cholere wszystkich - mozesz to sprawdzic jakos?

T-16 SEO Tracker v2: Adnotacje + Auto-wykrywanie zmian + Cron job

Rozbudowa seo-tracker o: (1) Własne adnotacje w Supabase (odpowiednik GSC annotations), (2) Automatyczne wykrywanie dużych zmian (pozycja ±5, clicks ±30%), (3) Generowanie gotowych tekstów do GSC (max 120 znaków), (4) Cron job do automatycznego zbierania danych GSC/GA4 codziennie. Data przepięcia DNS: 2025-12-02.

T-10 Post-launch SEO: PageSpeed + Screaming Frog audit

Z analizy 20+ best practice sources (Hostinger, Wix, Semrush, Positional, etc.) - 3 najważniejsze braki które mogą znacząco wpłynąć na SEO i CTR. Dokument: LAUNCH-CHECKLIST-2024.md